למה לנתח את המידע שלך ?

נושאים

עקבו אחרינו

רקע

DATA DATA DATA

בעידן של היום ניתן לשמור המון מידע – מתוך הארגון ומחוצה לו – וככל שעוברים הימים ארגונים רבים מבינים שהמידע הוא הזהב החדש.

השימוש במידע זה מוביל לעיתים רבות להגדלת הרווחים ע"י ניתוחו ושימוש בו.

ניתוח מידע באופן מקצועי ועיקבי היה עד לפני זמן מה היה יקר והטכנולוגיה הייתה מיושנת ומסורבלת.

מי שהייתה לו את הזכות להיות הבעלים של מערכות שיודעות לעשות זאת – מערכות BI – היו הארגונים הגדולים והותיקים שהיו יכולים להחזיק תשתיות יקרות, שלרוב היו ממוקמות פיזית בארגון עצמו, ולשכור את שירותיהם של מפתחים רבים שידאג לתחזוק מערכות ה – BI הללו.

כלומר ארגונים קטנים עד בינוניים לא היו יכולים להרשות לעצמם להחזיק מערכות BI.

אז מה השתנה מאז ועד היום?

הרבה, ובמילה אחת – ענן.

ענן היה בעבר מילה גסה עבור אגונים שרוצים לשמור את המידע שלהם, היה צורך לומר אותה בלחש במידה ואתה רוצה להשלים עסקה עם ארגון גדול. אבל כיום הענן נפוץ מתמיד וזה נובע מכמה סיבות:

  1. כלכלית – היום כבר אין צורך לשמור את המידע על מכונות פיזיות – דבר שמפחית את העלויות דרסטית. ישנם לא מעט עסקים
  2. מודולריות – היכולת להגדיל את הכח החישובי ואת גודל האחסון בו נשמר המידע הוא גמיש. אתה צריך עוד מעבדים אין בעיה. קח ומיד אתה מקבל את המימדים שאתה צריך. פשוט וקל.
  3. מהירות תעבורת המידע – היכולת להעביר נתונים בהיקפים עצומים, להתחבר להמון מקורות מידע בו זמנית ולרכז את כל המידע במקום אחד. ללא הגבלה.

תוסיפו לזה שהיום ניתן לשמור מידע של כמעט של כל דבר ואני אספר לכם סיפור קטן כדי להמחיש את זה:
לפני כמה שנים ראיתי הרצאה שמסבירה מה זה BIG DATA. ובאחת הדוגמאות שנתן המרצה היה על מערכת שיכולה לחזות תאונה לפי תנועות גוף של הנהג  בתוך הרכב. בחלל הרכב מותקנות כמה מצלמות שמנתחות את התנועות של הנהג.
לאחר שהמערכת אספה המון מקרים של תאונות, המערכת יודעת לזהות טפוסי התנהגות של הנהגים שניות לפני התאונה (מצמוץ כבד,ראש שנשמט וכו') ומפעילה רעש כדי למנוע את התאונה. זה מטורף!

בעבר זה היה נשמע כמו מדע בדיוני אבל היום זה אפשרי.

 

אז מה עושים היום עם כל המידע הזה? ואיך זה רלוונטי אלייך

כל חברה שואפת להיות יעילה ואפקטיבית יותר ולכן ע"י ניצול השל המידע הקיים וניתוחו ניתן להגדיל את שורת הרווחים.
כמו שאמרנו בעולם העסקים של היום מידע רב נשמר על הפעילות העיסקית של כל ארגון.

ניתוח של הנתונים בזמן אמת יכול להניב מסקנות חשובות שיכולות להשפיע על אסטרטגיית הפעולות של החברה. כל החלטה עיסקית תהפוך לקלה יותר בעזרת מערכת BI חכמה שתתמוך בקבלת החלטות השוטפות.

אני אמחיש את זה באמצעות דוגמא פשוטה:

נניח חברה א' יצאה בקמפיין בפייסבוק ובגוגל על מכירת מוצר חדש – הקמפיין הזה הניב 100 לקוחות פוטנציאלים.

החברה יצרה קשר עם אותם 100 ה'לידים' ומתוכם 50 ענו והביעו נכונות לשמוע עוד פרטים.

רק 30 הגיעו לפגישות שתואמו איתם ואילו רק 10 לקוחות אכן קנו את המוצר וסגרו את העסקה.

יש כאן פוטנציאל ניתוחי נהדר, אנחנו ננתח מי הם 10 הלקוחות שקנו את המוצר נבדוק מה הפרופיל  ומה המאפיינים שלהם בפייסבוק ובפעם הבאה כשאצא לקמפיין נוסף אכוון לפרופיל שהסיכוי שלו לסגור עיסקה הוא גדול יותר.

אנחנו מבינים שאם רואים את התמונה הרחבה ניתן להגיע למסקנות שלא היית חושב עליהם או לא היו נראות כדאיות בפרספקטיבה רחבה.

 

רוב העסקים שאני מכיר שומרים את המידע שלהם בכמה מערכות – אם זה ERP, CRM, מערכת לניהול עובדים ושעות עבודה, נתוני קופות, קמפיינים ברשתות חברתיות ועוד ועוד ועוד.

שמירת המידע בכמה פלטפורמות מאתגרת את שלב איסוף המידע והעיבוד שלו – אבל זה משתלם, בסופו של דבר ניתן לקבל תמונת על בדוח אחד המרכזת את כל הפעילות החברה.

בכתבה הבאה נבין בדיוק איך מערכת BI יכולה לשרת את הצרכים האלו ובמה זה כרוך יצירה של מערכת כזו.